Размер шрифта:
Изображения:
Цвет:
09:00, 31 декабря 2019

Руководитель компании «Акцент» Андрей Чечин: «Сервис призван упростить процесс оплаты»

Руководитель компании «Акцент» Андрей Чечин: «Сервис призван упростить процесс оплаты»Фото: Вадим Цыганко
  • Интервью

Система автоматически идентифицирует абонента по номеру прибора учёта газа и сформирует квитанцию на оплату по показаниям, полученным из фотографии.

Компания «Газпром межрегионгаз Белгород» внедрила новый интернет-сервис «Оплата по фотографии счетчика». Об этой подробно рассказал корреспонденту «Призыв31» генеральный директор борисовской компании «Акцент» Андрей Чечин.

— В чём преимущество этой системы?

— Это один из первых примеров практического применения искусственного интеллекта в российском жилищно-коммунальном хозяйстве. Запущенный в ноябре сервис призван упростить процесс оплаты за газ. Теперь абоненту «Газпрома» не нужно запоминать номер своего лицевого счёта, ничего заполнять. Достаточно просто сфотографировать свой счётчик на смартфон. Сама система автоматически идентифицирует абонента по фотографии счётчика, определяет модель и номер, находит соответствие в базе данных «Регионгаза».

Действия абонента довольно просты: зайти на сайт «Газпром межрегионгаз Белгород», нажать кнопку «Оплата по фотографии счётчика» и сфотографировать свой прибор учёта. Система автоматически обрабатывает фотографию, выдаёт абоненту готовую персональную квитанцию для оплаты за потреблённый газ. Далее абонент перенаправляется на сервис «Газпромбанка» для онлайн-оплаты квитанции. Преимущество данного подхода в том, что процесс передачи показаний и оплаты газа существенно упрощается и ускоряется. Теперь получается: утром фотографируете свой прибор учёта на смартфон, а по дороге на работу или в обеденный перерыв тратите полторы-две минуты на оплату.

— Расскажите, пожалуйста, почему это называется искусственным интеллектом?

— Технология искусственного интеллекта — это не только зловещий компьютерный разум из фантастических фильмов. Это гораздо более широкое и в то же время более приземлённое понятие. В данном случае разговор идёт о так называемой системе машинного или компьютерного зрения, которая позволяет распознать определённые образы на изображении. К таким системам относятся, например, умные системы видеонаблюдения, позволяющие идентифицировать человека в метро или магазине. Также это всеми любимая система видеофиксации нарушений Правил дорожного движения, автоматически определяющая номерной знак автомобиля.

Для обычного человека такая задача не кажется сложной, ведь даже ребёнок может сказать, глядя на фотографию автомобиля, где номерной знак и какие цифры и буквы он содержит. Но для компьютера всё не так просто. Для подобных неявных задач существует технология так называемых искусственных нейросетей. С помощью этой технологии, учитывающей множество признаков того же автомобильного номера, компьютер сначала однозначно находит его на фотографии, а уже потом ищет здесь буквы и цифры.

В нашем случае на фотографии система находит сначала сам газовый счётчик, его экран, затем номер счётчика, барабанный циферблат прибора учёта и только потом распознаёт цифры. Вся трудность заключается в том, что существует более двухсот различных модификаций и типоразмеров газовых счётчиков. Более того, в каждом из них номер расположен в разных местах и имеет свой размер, стиль и шрифт написания. На циферблате счётчика, кроме номера, есть и другая текстовая информация, которую нужно отснять. И ещё: каждый пользователь присылает фотографию в своём разрешении, в разной удалённости от прибора учёта, под различным углом съёмки, с разной освещённостью. Наша система всё это способна учесть и в 97 процентов случаев правильно находит и распознаёт номер прибора учёта и его показания. Всё это стало возможным благодаря технологиям искусственных нейросетей.

— Как родилась в вашем коллективе такая передовая идея?

— Это довольно долгая история. Наша компания работает с «Белрегионгазом» с 2007 года. В то время возникла необходимость создания автоматизированной системы учёта газа, которая могла бы в автоматическом режиме передавать информацию с промышленных газовых счётчиков предприятий в центральный офис компании в Белгороде. Мы уже имели успешные проекты, связанные с газом, и смогли убедить руководство ООО «Белрегионгаз» и ООО «Межрегионгаз» в том, что эта задача нам под силу. Весомый аргумент в нашу пользу – стоимость системы значительно ниже, чем предлагали наши столичные конкуренты. Уже к 2010 году газопотребление более тысячи предприятий нашей области ежедневно контролировалось с помощью программного обеспечения, разработанного нашими специалистами. Оборудование на этих узлах учёта тоже нашего производства. До настоящего времени система ежедневно получает данные о расходовании газа, а количество предприятий, подключённых к ней, превышает две тысячи.

Шесть лет назад коллектив «Акцента» начал выпуск уникального в своём роде устройства – сканера показаний счётчиков СПС-2. Он устанавливается на циферблат механического прибора учёта газа или воды и автоматически передаёт фотографию циферблата через интернет. Вот как раз именно здесь наши программисты впервые столкнулись с нейросетями. Возникла необходимость после получения фотографии с устройства СПС-2 в её автоматической обработке, то есть в распознавании цифр на фотографии.

Что касается этих сканеров, то сегодня они успешно эксплуатируются водоканалами и газовыми компаниями более чем в двадцати регионах России, начиная от Санкт-Петербурга и заканчивая Омском. А вот программное обеспечение распознавания цифр постепенно развилось в обсуждаемый сегодня онлайн-сервис оплаты за газ по фотографии счётчика, который весной 2019 года был представлен руководству ООО «Газпром межрегиогаз Белгород», а в ноябре уже был запущен в промышленную эксплуатацию.

— Кто же разработал систему?

— Хочу отметить, что на разработку ушло немало сил и времени. Всё это стало возможным благодаря нашим высококлассным специалистам. Достаточно сказать, что в Белгородской области ни одна организация не занимается искусственными нейросетями. Собственно, и в целом по России их не так много. У нас работают действительно талантливые люди, и каждый сотрудник вносит свой вклад в общую задачу. И неважно, кто этот работник – программист, специалист по электронному оборудованию, инженер, обслуживающий технику, или бухгалтер. Но особой гордостью нашего небольшого коллектива можно назвать ведущего инженера-программиста Станислава Андреева. Это по‑настоящему талантливый человек, подкрепляющий свой талант трудолюбием, самообразованием.

Остаётся в канун Нового года пожелать всем вам новых достижений на стезе развития искусственного интеллекта и других полезных разработок!

— Большое спасибо! Задумки и планы у нас есть. Будем работать над их воплощением в жизнь.

Ваш браузер устарел!

Обновите ваш браузер для правильного отображения этого сайта. Обновить мой браузер

×